Genaro-Cedric NISUS, ingénieur IA freelance

Parcours

Neuf ans de production IT dans de grands groupes, dans les médias puis les télécoms : support, exploitation, ITSM. Le métier consistait à prendre un système qu’on n’a pas conçu, remonter un incident jusqu’à sa cause racine, faire passer une mise en production sans casser ce qui tourne, et ne pas lâcher avant que ça reparte. C’est une école dont on parle peu en IA : elle apprend ce qu’est une panne un lundi matin, une dépendance qu’on croyait stable, et un correctif qui doit tenir.

Puis un bootcamp développement web et mobile, qui m’a laissé un socle full-stack (JavaScript, React, Node, MongoDB), et en 2026 une reconversion en ingénierie IA par un programme intensif achevé en août. J’y suis venu en construisant autant qu’en apprenant : mes projets sont menés de bout en bout et leur code est public sur GitHub. Mnemo, un moteur de recherche sémantique auto-hébergé sur mes propres notes, dont j’ai mesuré la qualité avant de le déclarer fini. Jarvis Local, un assistant multi-agents qui tourne sans appel à un service externe. Et un robot de trading dont le modèle se réentraîne tout seul toutes les six heures, avec garde anti-régression, en fonctionnement continu depuis des mois.

Ce que je sais faire aujourd’hui, et que je revendique : RAG open source (Haystack, Qdrant ou pgvector, BGE-M3, E5 ou Solon, reranking, évaluation avec ragas et Langfuse), agents LLM, MCP avec des clients écrits en Python et utilisés au quotidien, Python, MLOps avec MLflow, auto-hébergement et infrastructure. Ce que je ne revendique pas : la recherche en apprentissage automatique. Je ne suis pas un profil de recherche, et je préfère l’écrire.

Je démarre mon activité en indépendant, et je préfère aussi l’écrire que vous laisser le deviner : vous ne trouverez pas de liste de clients sur ce site. Ce que vous pouvez faire, en revanche, c’est ouvrir le code, lire les protocoles d’évaluation et vérifier les chiffres. Tout est public.

Ma méthode

Elle tient en quatre principes, et ils sont contraignants pour moi avant de l’être pour vous.

• Rien ne part en production sans mesure. Un système qu’on ne sait pas évaluer est un système qu’on ne sait pas améliorer.
• Le plus simple qui marche. Une règle métier de trois lignes qui résout l’essentiel des cas passe avant un modèle. L’IA n’est pas une fin.
• Vous restez autonome. Code documenté en français, transfert de compétences prévu dès le devis. Un prestataire dont on ne peut pas se passer est un risque, pas un atout.
• La conformité fait partie de la conception. RGPD et AI Act se traitent au moment de l’architecture, pas dans une annexe rédigée après coup.

Ce que je ne fais pas

Certains refus tiennent à la loi, d’autres à l’expérience. Les premiers ne se négocient pas.

• Noter, classer ou trier des personnes. Score social, présélection automatique de candidatures, évaluation d’élèves : le règlement européen sur l’IA interdit une partie de ces usages et encadre lourdement le reste. Je n’en construis pas.
• Reconnaître des émotions au travail ou en formation. C’est une pratique interdite, sans exception commerciale.
• Catégoriser des personnes à partir de données biométriques. Même refus, même fondement.
• Construire sans parler aux personnes qui utiliseront l’outil. Un projet spécifié uniquement par la direction produit un outil que personne n’ouvre. Ce n’est pas un principe moral, c’est un constat.
• M’engager au forfait sans cadrage préalable. Chiffrer un développement qu’on n’a pas encore délimité, c’est promettre un dépassement à l’un de nous deux.
• Mettre de l’IA là où une règle suffit. Si un filtre de trois lignes résout votre problème, je vous le dis et la mission s’arrête là.

En pratique

• Disponible dès maintenant pour de nouvelles missions.
• Sur site en Île-de-France, à distance partout en France.
• En régie, en direct ou en sous-traitance d’une ESN. Le forfait reste possible, après le cadrage évoqué plus haut.
• Une société immatriculée. EURL, RCS de Nanterre, SIREN 109 216 853 : voir les mentions légales.
• Français. Anglais technique, à l’aise à l’écrit et sur la documentation, moins à l’oral : je préfère le dire que le laisser deviner en réunion.
• Profils publics. GitHub, LinkedIn, Malt.